搜索:數據

  • 如何用數據分析驅動用戶增長?

    舉個小例子,我們要發現問題點(增長點),發現用戶流失嚴重,要做流失用戶召回項目。在做項目之前,我們為了評估召回項目的效果,要梳理監控指標,制定了觸達召回率、觸達召回率人數、召回商業轉化率、召回后貢獻留存率、第N日留存。我們又知道領導的KPI里有DAU、次日留存、第7日留存等等,又發現第7日留存與我們實驗監控的指標密切相關,所以決定將第7日留存作為重點監控與匯報指標。

    6天前
    14.3K
  • 信息流廣告投放如何做數據分析?

    隨著互聯網人口紅利的消失,各大互聯網產品都爭先恐后開始做用戶增長,希望以最低的成本拉新促活更多用戶。用戶增長的策略和手段有很多,其中互聯網效果廣告投放是非常重要的一種手段。

    2021年3月25日
    19.3K
  • 產品數據化運營4步法

    產品經理做了很多從0-1的事情,而產品運營則是在這個1后面不斷地加0,從1變成10、100、十億。相信每個產品經理都希望自己的產品可以從1到無窮大,本文主要從數據運營的角度,分享數據在產品運營過程能夠起到的作用,數據如何賦能運營。

    2021年3月18日
    22.8K
  • 用戶流失數據分析技巧!

    有同學問:用戶流失該怎么分析?用戶流失率的數據可以算,可算出來以后呢?只看數據似乎完全看不出什么流失原因,只知道用戶已經X個月沒有來了,也不知道看到這個能干啥。今天系統解答一下。

    2021年3月15日
    26.6K
  • 1月最新60個信息流廣告平臺數據榜單

    本次給大家整理呈上的最新一月份60個主流信息流廣告平臺數據榜單,榜單分為?信息流各大平臺月活/ 人群畫像數據/ 移動終端數據排行?三大部分,整體數據可推測二月、三月的流量趨勢,為信息流廣告更精準的定向提供參考依據。

    2021年3月2日
    44.3K
  • 運營該怎么搭建數據分析體系?

    如今隨著互聯網不斷發展,各產品的數據體量都變得很大,數據分析體系就發揮了巨大的作用;搭建一個完整有效的數據分析體系,可以提高你的工作效率以及準確度;本文作者分享了關于數據分析體系的解釋和搭建方法,我們一起來看一下。

    2021年3月1日
    48.4K
  • 5步法!快速建立數據分析思路

      做數據分析,總會面這種模糊問題: “分析一下運營情況,要深入一點” “近期銷售咋樣,分析分析” “分析下近期的活動……” 總之,字數越少,麻煩越大。因為真的不知道提需…

    2021年2月18日
    56.6K
  • 如何從0到1構建用戶數據體系?

    如今早已經進入了大數據時代,現在的數據指標體系對于促進產品和業務增長是至關重要的;在實際操作中,需要根據相應的數據分析和業務需求進行相應的構建;本文是作者分享了關于如何從0到1構建指標體系的方法,我們一起來看一下。

    2021年2月1日
    64.0K
  • 信息流廣告 |最新60個信息流廣告平臺數據榜單!

    今天給大家帶來2020年12月份最新?60個主流信息流廣告平臺流量榜單。榜單分為?信息流各大平臺月活/ 人群畫像數據/ 移動終端數據排行?三大部分,整體數據可推測一月、二月的流量趨勢,為信息流廣告更精準的定向提供參考依據。

    2021年1月26日
    77.4K
  • 用戶增長3件事:數據、價值、目標

    我今天講增長,主要是基于我之前不長但很豐富的職業經歷,講講與增長相關的,我認為最重要的三件事:數據、價值和目標。

    2021年1月7日
    79.8K
  • 2020抖音數據報告

    ?最近,抖音發布《2020抖音數據報告》報告顯現:抖音國內日活躍用戶數突破6億,關于“太難了”的視頻有1491萬,關于“加油”的評論出現了18億次,螺螄粉成為了抖音銷售量最高的小吃,成交量為41億元。

    2021年1月6日
    121.0K
  • 品牌元氣森林營銷數據報告

      提起“0糖0脂0卡”的無糖型飲料,大概率人們會聯想到元気森林。作為一個2016年成立的年輕品牌,元気森林如何在短短四年間就成長為大眾熟知且極具市場競爭力的網紅飲料? …

    2021年1月2日
    149.7K
  • 最新!60個信息流廣告平臺數據榜單!

    今天給大家帶來2020年11月份最新?60個主流信息流廣告平臺流量榜單。榜單分為?信息流各大平臺月活/ 人群畫像數據/ 移動終端數據排行?三大部分,整體數據可推測十二月、一月的流量趨勢,為信息流廣告更精準的定向提供參考依據。

    2020年12月25日
    118.7K
  • 社群運營:社群活躍的數據分析模型

    今天主要講到的點比較細,是社群運營里面的群話題討論如何進行數據分析和優化,是落地執行層面,大家也可以直接進行提煉,化為己用,延伸到更多領域。

    2020年12月24日
    103.4K
  • 美團也玩大數據殺熟?

    12月17日,一篇名為《我被美團會員割了韭菜》的文章刷屏,該文作者基于自己點外賣的經歷發現,在美團上的同一家店鋪,用同一個配送地址,在同樣的時間點單,會員比非會員的配送費更高。

    2020年12月18日
    87.6K
  • 產品運營視閾下的數據分析

    數據分析對于產品運營來說,是一面可以反映業績情況、檢驗運營效果的鏡子,更是一種工作能力和處事思維。數據分析者的不同職業階段,也對應著數據分析的不同業務流程。

    2020年12月10日
    93.0K
  • 活動推廣的數據分析,趕快學一下

    PSM不是適用于所有的營銷場景,一般來說適用于樣本量足夠、實驗效果較為顯著且傾向性建模較為可靠的場景,有些場景下難以定義對照組的范圍,這個時候如果用全量用戶(排除實驗組用戶)作為對照組的圈選范圍,那么最終的誤差可能較大。

    2020年12月8日
    101.8K
  • 活動運營推廣數據分析公式!

    本文將圍繞運營活動講講,如何通過數據分析判斷一場運營活動好壞,以及通過數據洞見活動的問題和機會點,為下一次活動提供避坑指南和增長方向。

    2020年12月4日
    118.0K
  • 產品運營:如何借助數據做好MVP?

    本文所指的“MVP”是 “Minimum Viable Product”的首字母縮寫,即“最小可行性產品”。MVP理念最早由Eric Ries提出。

    在其所著的《精益創業》一書中,Eric Ries對MVP進行了系統化講解:MVP指的是企業用最小的成本開發出可用且能表達出核心理念的產品版本,使其功能極簡但能夠幫助企業快速驗證對產品的構思,以便于企業在獲取用戶反饋后持續迭代優化產品、不斷適應市場環境。MVP理念受到了很多硅谷創業者的認可,對很多硅谷企業進行產品創新都提供了有益指導。

    2020年11月26日
    116.2K
  • 好文案,連寫數據都渾身是戲!

    經濟學有一個基本的前提,那就是理性人假設。每個人都會在市場上做出完全合乎理性的、使自己收益最大化的選擇。

    但心理學的基本假設則是,人是非理性的。理性人更多只是一個理論上的抽象假設,而現實中大多數人不過是憑借激情和欲望活著。

    2020年11月23日
    121.7K
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